会員限定公開中人工知能・機械学習

深層学習を用いた医療画像診断の精度向上に関する研究

本研究では、Transformer ベースのアーキテクチャを活用し、CT画像からの異常検知精度を従来手法比で15%向上させた。大規模な医療画像データセットを用いた実験により、提案手法の有効性を実証した。

著者:山田 花子所属:東京大学 情報学環公開日:2024/6/1
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一般公開中自然言語処理

自然言語処理を活用した特許文書の自動分類システム

BERTを特許ドメインに特化してファインチューニングした手法により、特許文書の国際特許分類(IPC)を高精度で自動付与することが可能となった。

著者:佐藤 健一所属:京都大学 情報学研究科公開日:2024/4/1
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